Войти Развернуть сервер

Офшорные GPU-серверыЦелые карты, поминутно. Их ни с кем не делят.

RTX 4090, L40S, A100, H100 и H200 на хостах EPYC с локальным NVMe scratch, в любой из восьми юрисдикций. Никогда не доля карты по расписанию, и то, что вы обучаете, никто не смотрит.

от0,27$/ч

Смотреть все восемь узлов

Оплата посекундно · Без минимального срока · −30 % при помесячном резервировании

  • G1 · 4090
    GPURTX 409024 GB GDDR6X
    vCPU8 vCPUEPYC 9004
    Память48 GBDDR5 ECC
    Scratch500 GBNVMe scratch-диск
    0,27$/ч$0,34 в другом месте
    Запуск
  • G2 · 4090
    GPU2 × RTX 409048 GB GDDR6X
    vCPU16 vCPUEPYC 9004
    Память96 GBDDR5 ECC
    Scratch1 TBNVMe scratch-диск
    0,53$/ч$0,68 в другом месте
    Запуск
  • G1 · L40SЛучшая цена
    GPUL40S48 GB GDDR6
    vCPU12 vCPUEPYC 9004
    Память96 GBDDR5 ECC
    Scratch1 TBNVMe scratch-диск
    0,57$/ч$0,72 в другом месте
    Запуск
  • G1 · A100
    GPUA10080 GB HBM2e
    vCPU16 vCPUEPYC 9004
    Память128 GBDDR5 ECC
    Scratch1.5 TBNVMe scratch-диск
    0,85$/ч$1,07 в другом месте
    Запуск
  • G1 · H100
    GPUH100 SXM80 GB HBM3
    vCPU20 vCPUEPYC 9004
    Память192 GBDDR5 ECC
    Scratch2 TBNVMe scratch-диск
    1,59$/ч$2,01 в другом месте
    Запуск
  • G4 · L40S
    GPU4 × L40S192 GB GDDR6
    vCPU48 vCPUEPYC 9004
    Память384 GBDDR5 ECC
    Scratch4 TBNVMe scratch-диск
    2,27$/ч$2,88 в другом месте
    Распродано
  • G1 · H200
    GPUH200 SXM141 GB HBM3e
    vCPU24 vCPUEPYC 9004
    Память256 GBDDR5 ECC
    Scratch3 TBNVMe scratch-диск
    3,49$/ч$4,39 в другом месте
    Запуск
  • G8 · H100
    GPU8 × H100 SXM640 ГБ · NVLink
    vCPU128 vCPUEPYC 9004
    Память1.5 TBDDR5 ECC
    Scratch8 TBNVMe scratch-диск
    12,69$/ч$16,08 в другом месте
    Распродано

Тарификация по секундам, on-chain, с момента готовности до уничтожения — остановленные ноды ничего не стоят, минимального срока нет. Резервирование помесячно обходится примерно на 30 % дешевле. В другом месте самая низкая опубликованная почасовая ставка на ту же карту в именованном GPU-облаке; прерываемые площадки потребительского железа не учитываются, потому что карта, которая может исчезнуть посреди задачи, — уже другой продукт.

Включено на каждом узле

  • Оплата посекундно, без минимального срока
  • Root на выделенном сервере или в контейнере
  • CUDA 12, PyTorch и TensorFlow предустановлены
  • NVLink на узлах с несколькими картами
  • Выделенные IPv4 + IPv6
  • Без платы за исходящий трафик для весов моделей
  • Резервируйте помесячно — ещё минус 30 %
  • Расчёт в криптовалюте, без проверки личности

Какая карта подходит для задачи?

RTX 4090

Инференс, генерация изображений и видео, дообучение моделей, помещающихся в 24 ГБ. Самый дешёвый способ держать сервис прогретым.

L40S

48 ГБ с полноценными энкодерами: рендеринг, транскодирование и инференс, переросшие 4090.

A100 · H100

Обучение моделей и инференс с большим контекстом, где узкое место — пропускная способность HBM, а не число ядер.

H200 · 8 × H100

Модели, которые не помещаются на меньших конфигурациях, и многодневные вычисления, которые нельзя прерывать.

Ищете карту, которой нет в списке, или хостинг, построенный вокруг нескольких из них? Укажите это в конструкторе

Платформа

Вся карта целиком — или мы её не продаём.

Значительная часть дешёвых GPU-мощностей на рынке — это доля карты, потребительская машина в чьей-то квартире или инстанс, исчезающий при появлении более щедрого покупателя. Здесь ничего из этого нет.

Ускорители
NVIDIA Ada и Hopper RTX 4090, L40S, A100, H100 и H200. Карты передаются целиком — никогда не разделённая по времени или виртуализированная часть.
Хост
AMD EPYC 9004 · DDR5 ECC Рассчитано так, чтобы узким местом была GPU, а не загрузчик данных. PCIe 5.0 повсюду, NVLink между картами на узлах с несколькими GPU.
Scratch
Локальный NVMe, 0,5 – 8 ТБ Прямо на узле, а не на сетевом томе. Наборы данных загружаются на полной скорости диска, а не еле ползут по сети.
Оплата
Посекундно Остановите узел — и списания прекращаются вместе с ним. При постоянной нагрузке помесячное резервирование обходится примерно на 30 % дешевле.
Среда выполнения
Физический сервер или контейнер Берите всю машину целиком или контейнер с уже установленными CUDA 12, PyTorch и TensorFlow. Свои образы приветствуются.
Конфиденциальность
Ничего не проверяется Мы не сканируем веса, датасеты и результаты, и после удаления узла ничего не сохраняется.

Готовый образ или контейнер из любого реестра

Доступно в любой из восьми

Тариф не меняется от региона. Выбирайте юрисдикцию, а не цену.

  • РейкьявикИсландия
  • БухарестРумыния
  • СофияБолгария
  • КишинёвМолдова
  • ЦюрихШвейцария
  • АмстердамНидерланды
  • Панама (город)Панама
  • СингапурСингапур

Включено при любом размере

Четыре вещи, за которые берёт деньги большинство отрасли, причём за одну — дважды.

  • Защита от атак

    Защита от DDoS: 1.2 Tbit/s

    Постоянно включено на каждой точке присутствия — на самом дешёвом тарифе так же, как на самом дорогом. Без платы за атаку, без учёта объёма очистки и без допродажи защищённого IP.

  • Доступность

    SLA доступности 99.99 %

    Компенсации рассчитываются по публичной записи об инциденте и начисляются на баланс автоматически. Заявки подавать не нужно, потому что заявлять нечего.

  • Расчёт

    Оплата криптовалютой, без идентификации

    Восемь монет, включая Monero. Ни карты, ни банковских реквизитов, ни документов — ни при регистрации, ни при продлении, при любой сумме.

  • Переезд

    Бесплатный перенос

    Целые серверы, панели управления, базы данных и почта — переносит инженер, бесплатно. Вы проверяете копию до переключения и сохраняете старый хостинг, пока не убедитесь, что всё в порядке.

Перед запуском.

Карту использует кто-то ещё?

Нет. Карты передаются вашему узлу целиком — никогда не разделённый по времени раздел MIG и не виртуализированная доля. Что указано в спецификации, то вы и получаете на весь срок, и на неё больше никто не претендует.

Как именно это тарифицируется?

Посекундно, с момента готовности узла до момента его удаления. Минимального срока нет, во время остановки плата не берётся. Непрерывная работа дешевле при резервировании на месяц — примерно на 30 % ниже почасовой ставки.

Можно принести свой образ?

Да. Запускайте контейнер из любого реестра или берите узел как bare metal и ставьте что хотите. В наших образах уже собраны CUDA 12 с PyTorch и TensorFlow, что экономит обычный первый час.

Как загрузить большой набор данных на узел?

Локальный scratch-раздел NVMe от половины до восьми терабайт находится на самой машине, поэтому подготовка данных идёт на скорости диска, а не по сетевому тому. Входящий трафик не тарифицируется, как и исходящий для весов моделей.

Вы смотрите, что я обучаю?

Нет. Веса, датасеты и результаты не сканируются, не индексируются и не хранятся, а уничтожение узла уничтожает и scratch вместе с ним. Здесь действует та же политика контента, что и во всей остальной инфраструктуре.

Что если нужной карты нет в наличии?

Поставки ускорителей идут партиями, и популярные конфигурации действительно раскупаются. Скажите инженеру, что вам нужно и примерно когда; зарезервированные мощности выделяются раньше почасового спроса, поэтому месячное обязательство обычно находит оборудование быстрее.